+13inference / BC Card
MoAI推論基盤
AXチームと共にOpenShift AI上でvLLM・FP8・EAGLE-3サービングを設計。SLM Swarmでモデルを振り分け、Paybooc AIへMoAI LLMを提供しています。
SLM Swarm導入成果：GPU使用量を最大70%削減・推論を3倍以上高速化
Red Hat Summit 2026での発表内容
$ tree -L 1 ~/projects
作って公開したもの.
個人の作業室では必要なツールやアプリを、BC CardのAXチームではAIを実務に活かすプラットフォームを作っています。
01 / familyiOS · Android
app/ieum
ieum（イウム）
子どもから見た私、親から見た子ども
親子が同じ12問に答え、16種類の動物タイプで互いの見方を比較する家族向けアプリです。技術が家族のつながりに役立ってほしいという思いから始めました。
- platform
- iOS · Android
- flow
- 役割 → 年齢層 → 12問 → 結果
- types
- 16種類の動物
ダウンロード先は準備が整い次第掲載します。
02 / toolsopen source
gh/sh2orc/iyagi-term
IYAGI Terminal
AIコーディングエージェントのためのターミナル
複数のAIコーディングエージェントを同時に実行・調整するオープンソースターミナルです。Claude Code、Codex、OpenCodeのセッションを維持して作業を続け、各エージェントのリソースを一か所で確認できます。
- lang
- Rust · TypeScript
- shell
- Tauri 2 · xterm.js
- license
- Apache-2.0
03 / toolsmacOS
gh/sh2orc/iyagi-layout
IYAGI Layout
ショートカットで半分に、もう一度で4分の1に
複数のエージェントと作業するとウィンドウ整理も一仕事。⌥⌘と矢印キーで半分に、再度押すと4分の1に配置するmacOSメニューバーアプリです。
- lang
- Rust · React
- shell
- Tauri 2
- keys
- ⌥ ⌘ + ← → ↑ ↓
04 / models & dataHugging Face
hf/sh2orc
韓国特化LLM・データセット
韓国をよりよく理解するモデルとデータ
さまざまなLLMを韓国語、韓国の知識・文化・利用文脈に特化させます。系列や規模に限定せず、必要なデータセットも自ら作って公開します。個人の制作はsh2orc、BC Card AXチームのMoAIモデルとデータセットはBCCardで確認できます。
- scope
- 多様なLLMの系列と規模
- focus
- 韓国語・韓国の知識と文脈
- builds
- 韓国特化モデル・データセット
$ ls ~/work/bccard
チームと共に作るAI.
BC CardのAXチームリーダーとして設計・開発を進めている仕事です。以下のモデルとプラットフォームはチームの成果であり、個人の制作物とは分けて紹介しています。
agents / BC Card
Open MoAI · MoAI MATE
WebベースのAIポータルOpen MoAIと、コンピューター操作からマルチエージェント連携へ拡張するMoAI MATEを開発。2026年9月にMoAI MATEを開発者200人へ展開しました。
開発者39人によるPOC：生産性56.4%向上・バグ64%減少
全社展開前のPOC結果
open models / BCCard
MoAIモデルとデータセット
AXチームで韓国金融PII検出用MoAI-Privacy-Filter、MoAI-Embedding、EAGLE-3 draftモデルなどを公開。自ら学習したmoai-gemma4-31b-mxfp4には独自のMXFP4量子化を適用しました。
チーム公開実績：49以上のモデル・12データセット
2026年の記録。moai-gemma4-31b-mxfp4は2026年8月のK-Leaderboardで総合10位、K-MMLUで7位。