+13inference / BC Card
MoAI推理平台
与AX团队在OpenShift AI上设计了基于vLLM、FP8和EAGLE-3的服务环境，通过SLM Swarm在多个模型之间路由，为Paybooc AI提供MoAI LLM服务。
SLM Swarm成果：GPU使用量最多降低70%，推理速度提升至3倍以上
Red Hat Summit 2026演讲内容
$ tree -L 1 ~/projects
制作并公开的项目.
在个人工作室里，我制作需要的工具和应用；在BC Card AX团队中，我们构建让AI用于实际工作的基础平台。
01 / familyiOS · Android
app/ieum
ieum
孩子眼中的我，父母眼中的孩子
父母和孩子回答相同的12个问题，通过16种动物类型比较彼此看法的家庭性格应用。它始于一个愿望：让技术帮助家人更好地连接。
- platform
- iOS · Android
- flow
- 角色 → 年龄段 → 12个问题 → 结果
- types
- 16种动物
下载链接准备好后会在此公布。
02 / toolsopen source
gh/sh2orc/iyagi-term
IYAGI Terminal
面向AI编程智能体的终端
用于同时运行和协调多个AI编程智能体的开源终端。保留Claude Code、Codex和OpenCode会话以继续工作，并集中查看各智能体的资源使用情况。
- lang
- Rust · TypeScript
- shell
- Tauri 2 · xterm.js
- license
- Apache-2.0
03 / toolsmacOS
gh/sh2orc/iyagi-layout
IYAGI Layout
快捷键分成一半，再按一次变四分之一
同时使用多个智能体终端时，整理窗口也会成为负担。这款macOS菜单栏应用用⌥⌘和方向键将窗口排列为半屏，再按一次变为四分之一屏。
- lang
- Rust · React
- shell
- Tauri 2
- keys
- ⌥ ⌘ + ← → ↑ ↓
04 / models & dataHugging Face
hf/sh2orc
韩国特化LLM与数据集
更懂韩国的模型与数据
让不同系列、不同规模的LLM更好地理解和运用韩语及韩国的知识、文化与使用语境。我也亲手制作并公开所需的数据集。个人成果可在sh2orc查看，BC Card AX团队的MoAI模型与数据集则在BCCard发布。
- scope
- 不同系列与规模的LLM
- focus
- 韩语、韩国知识与语境
- builds
- 韩国特化模型与数据集
$ ls ~/work/bccard
与团队一起打造AI.
这些是我作为BC Card AX团队负责人参与设计和开发的工作。以下模型和平台属于团队成果，与个人项目分开介绍。
agents / BC Card
Open MoAI · MoAI MATE
开发了Web AI门户Open MoAI，以及从计算机操作扩展到多智能体编排的MoAI MATE。2026年9月将MoAI MATE推广至200名开发者。
39名开发者POC：生产力提高56.4%，错误减少64%
扩大部署前的POC结果
open models / BCCard
MoAI模型与数据集
AX团队公开了用于韩国金融PII检测的MoAI-Privacy-Filter、MoAI-Embedding及EAGLE-3 draft模型等。我亲自训练的moai-gemma4-31b-mxfp4采用了自主MXFP4量化方法。
团队公开成果：49个以上模型、12个数据集
2026年数据。moai-gemma4-31b-mxfp4在2026年8月的K-Leaderboard中综合排名第10、K-MMLU第7。